随着
大数据的流行,越来越多的企业开始部署
大数据采集技术,在生产、制造、管理和经营过程中,积累了海量数据。如今,企业面临的问题,是不知道该怎么挖掘这些数据的价值。数据价值的挖掘在很大程度上不仅仅是对现有数据集的分析,还可以通过引进其它数据源,在不同的数据集之间建立关联,从而为业务创造新的价值。
在2015年3月12日IBM
大数据白皮书的媒体沟通会上,IBM大中华区全球咨询服务部副合伙人、
大数据与分析中国区负责人谢国忠分享了一个把不同
大数据集相关联并产生创新型商业价值的案例。国内有很多风力发电厂,而风力发电和气候波动有关联。IBM与国内某风力发电企业合作,通过传感器采集数据预测风力,在天气数据与机组发电功率之间建立了精准的预测模型,让该电厂获得了巨大的收益。
2008年4月,
数据分析行业的全国性行业组织——中国商业联合会
数据分析专业委员会正式成立。中国商业联合会
数据分析专业委员会(
CDAC) 是以项目
数据分析师事务所等企业为主体,与项目
数据分析业相关的科研院所、大专院校、经营性企业、服务性企业和相关团体与个人自愿组成的全国性行业组织。2009年8月,
数据分析行业的第一个行业标准在行业专家及全体事务所的支持下正式发布。
在2014 年,
大数据应用的典型行业仍然是以互联网为基础的电子商务。除了电子商务行业相对成熟外,
数据分析已经逐渐向金融、电信、物流、医疗以及交通、教育等领域拓展并取得了初步成效。然而,
大数据的理念、技术和应用模式等整体还处于初级阶段,谈概念的多、真正用的少,传统企业在理解什么是
大数据,制定
大数据战略以及整合多种数据源方面还存在诸多问题,
大数据技术与模式的改造和适配还要经历长期过程。
虽然我国项目
数据分析师事务所已经有十年的历史,但我国大
数据分析的黄金时代才刚刚开始。在未来十年甚至更长的时间里,以中国商业联合会
数据分析专业委员会为代表的行业组织,与中关村
大数据产业联盟、中国企业
大数据联盟、长三角
大数据联盟、深圳
大数据产业发展促进会等数据共享联盟,以及新近出现的一线
大数据联盟等,将真正推动
大数据与传统企业业务的结合。(文章来源:搜狐)